termal · RGB · havadan
Küçük nesne tespiti
Termal ve RGB havadan görüntülerde yalnızca birkaç piksel genişliğindeki hedefler için derin öğrenme tabanlı tespit modelleri — her pikselin önemli olduğu yerde.
Sistem mühendisi · Yapay zekâ araştırmacısı
HaleYıldız
Termal ve RGB havadan görüntülerde küçük nesneleri bulan derin öğrenme modelleri geliştiriyor, onları uç cihazlarda çalışacak kadar hafifletiyorum.
- Kurucu ortakHB Tech
- Yapay Zekâ ve Algılama SorumlusuŞahit
- Doktora öğrencisiBaşkent Üniversitesi
Hakkımda
Sistem mühendisliği ile derin öğrenmenin kesiştiği yerde çalışan bir elektrik-elektronik mühendisiyim. Görülmesi zor olanı bulan modeller geliştiriyorum: termal ve RGB görüntülerde yalnızca birkaç piksel genişliğindeki insanları, araçları, hayvanları ve drone’ları — üstelik akustik sinyallerden de tanıyarak. Ardından bu modelleri cihazın kendisinde çalışacak kadar hafifletiyorum.
- 3algılama kipiTermal, RGB ve akustik
- 5Şahit’te hedef sınıfİnsan, araç, yaban hayvanı, sürü hayvanı, drone
- Doktoradevam ediyorElektrik-elektronik mühendisliği, Başkent Üniversitesi
Odak
Üzerindeçalıştıklarım
Araştırmamdan mühendisliğime uzanan beş başlık — birkaç sıcak pikselden sahada çalışan bir sisteme kadar.
parametre · FLOPs · FPS
Uç cihazlar için verimli modeller
Bir modelin gerçek maliyetini ölçmek — parametre, FLOPs, FPS — ve hafif modelleri uç cihazlarda çalışacak şekilde uyarlamak.
topla · etiketle · değerlendir
Veri seti ve etiketleme
Saha veri setlerini oluşturmak ve etiketlemek: güvenilir her tespit modelinin üzerinde durduğu, gösterişsiz ama vazgeçilmez temel.
DSP · spektrum · öznitelik
Sinyal işleme
Akustik ve sensör verisi için sayısal sinyal işleme (DSP): ham dalga formundan modelin öğrenebileceği özniteliklere.
gereksinim · mimari
Sistem mühendisliği
Savunma sanayisindeki sistem mühendisliği deneyimiyle gereksinim analizi ve sistem mimarisi.
- Nesne tespiti
- Küçük nesne tespiti
- Termal görüntüleme
- RGB havadan görüntü
- Veri seti oluşturma
- Veri etiketleme
- Parametre · FLOPs · FPS
- Uçta yapay zekâ
- Sayısal sinyal işleme (DSP)
- Python
- CUDA C/C++
- Makine öğrenmesi
- Gereksinim analizi
- Sistem mimarisi
Öne çıkan proje
Şahit
bir HB Tech projesiGörevYapay Zekâ ve Algılama Sorumlusu
Şahit, HB Tech’in yapay zekâ destekli algılama ağı: tarla, çiftlik ve tesislerin çevresine kurulan güneş enerjili düğümler, yaklaşanın ne olduğunu cihazın üzerinde ayırt eder ve alarm verir.
Sorumluluklarım
- Sensör düğümlerinde çalışan, termal/RGB görüntü ve akustik sinyal tabanlı tespit ve sınıflandırma modelleri
- Beş sınıf: insan, araç, yaban hayvanı, sürü hayvanı ve drone
- Saha veri setlerinin oluşturulması ve etiketlenmesi
- Modellerin uç cihazlar için optimize edilmesi ve saha testlerinde performans değerlendirmesi
- Gereksinim analizi, sistem mimarisi ve platformun savunma/kritik tesis senaryolarına uyarlanması
Deneyim
Çalıştığımyerler
Kurucu ortak
Yazılımı ve elektroniği birlikte tasarlayan bir teknoloji şirketi.
hbtech.com.trYapay Zekâ ve Algılama Sorumlusu
Yapay zekâ destekli bir algılama ağı için algılama modelleri, saha veri setleri ve saha testi değerlendirmesi.
sahit.ioSistem Mühendisi
Savunma sanayisinde sistem mühendisliği: gereksinim analizi ve sistem mimarisi.
Aday Mühendis
STM’de sistem mühendisi olarak çalışmaya başlamadan önceki aday mühendislik programı.
Aday Mühendis
Haberleşme teknolojileri alanında aday mühendislik programı.
Eğitim
Baştan sonaelektrik-elektronik
- Doktora2026 – devamDoktora
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Başkent Üniversitesi
- YL2024 – 2026Yüksek lisans
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Başkent Üniversitesi
- Lisans2017 – 2023Lisans
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
Sertifikalar
- NVIDIA Deep Learning InstituteFundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++
- BTK AkademiPython ile Makine Öğrenmesi
- CourseraDigital Signal Processing
İletişim
Tanışalım.
Araştırma iş birlikleri, Şahit ya da daha az pikselle daha fazlasını görmek üzerine bir sohbet için yazabilirsiniz.